Cómo funciona el pipeline de detección temprana de deterioro en salud mental: análisis multidimensional en tiempo real a través de conversaciones naturales por WhatsApp.
Arquitectura del sistema
Cada mensaje pasa por 5 capas de análisis paralelo, un compositor y un motor de respuesta adaptativo.
El usuario envia un mensaje de texto o audio por WhatsApp. Nuestro webhook lo recibe y activa el pipeline de análisis.
Recibe texto + audio, valida sesión, inicia pipeline de análisis paralelo
Cada mensaje activa simultáneamente cinco sistemas de análisis especializados que operan de forma independiente.
Procesamiento lingüístico en tiempo real que extrae marcadores depresivos del lenguaje natural argentino.
Mapea los 9 items del cuestionario PHQ-9 de depresión directamente desde la conversación natural, sin que el usuario complete ningún formulario.
Extracción de 88 features acústicas mediante eGeMAPS y Parselmouth. Dual scoring: modelo poblacional entrenado con DAIC-WOZ + desviación de baseline personal.
Integra señales contextuales externas y patrones de comportamiento digital para ajustar el score compuesto.
Sistema de detección de crisis en tiempo real que puede bypasear todo el compositor y activar directamente el protocolo Tier 4 (Code Red).
Las salidas de las 5 capas convergen en un compositor que calcula un score compuesto unico con pesos dinamicos.
Pesos dinamicos segun disponibilidad de datos. Si no hay audio, el peso de L3 se redistribuye entre L1, L2 y L4.
Cada nivel de alerta activa un conjunto específico de técnicas terapéuticas y protocolos de respuesta.
La respuesta se adapta dinámicamente a multiples factores para maximizar la efectividad terapéutica.
Nombre, tono y estilo adaptado al usuario
Ajuste de tono y contenido segun el momento
Contexto de conversaciones previas
Técnicas terapéuticas del nivel vigente
SentirIA combina lo mejor de la inteligencia artificial con la ciencia de la salud mental para detectar lo que otros sistemas no ven.