La evidencia detrás de SentirIA. Cada decisión de diseño está respaldada por investigación rigurosa y datos empíricos.
Análisis exhaustivo de como la voz revela patrones depresivos. La precisión de detección alcanza el 81% segun meta-análisis de 105 estudios, con sensibilidad del 84%.
Desde unidades de acción facial hasta detección por video en WhatsApp. La precisión automatizada alcanza 78-92% mediante el análisis de expresiones y patrones de mirada.
Datos pasivos del smartphone como biomarcadores conductuales. La reducción de movilidad GPS muestra correlacion significativa (r = -0.25) con severidad depresiva.
Como el procesamiento de lenguaje natural mapea conversaciones a items individuales del PHQ-9. GPT-4o alcanza 75.9% de precisión binaria en transcripciones clínicas.
Desde la etiologia hasta el screening algorítmico. Modelos de ML alcanzan AUC de 0.80 combinando senales biologicas, psicologicas, sociales y ambientales.
La activación conductual produce efectos grandes (g = 0.74-0.87) y ya fue validada via WhatsApp en Brasil. Es la base terapéutica mas solida para intervenciones digitales.
Que pueden y que no pueden hacer los chatbots terapeuticos. Efectos de g = 0.26-0.64 en depresión, con activación conductual como componente mas potente.
Guia técnica y clínica completa para implementar MI en chatbots. Los LLMs alcanzan 98% de fidelidad MI, superando a consejeros humanos en métricas clave.
Diseño de contenido educativo que ensena sin dar conferencias. Intervenciones culturalmente adaptadas logran g = 0.90 vs. lista de espera.
Sueño, ejercicio y ritmos circadianos como intervenciones antidepresivas. El ejercicio iguala a los antidepresivos (g = -0.08 en comparacion directa).
Capacidades, limites y dilemas éticos de la detección automatizada. Los modelos transformer alcanzan AUC > 0.91, pero el valor predictivo positivo permanece bajo 1%.
Mejores practicas clínicas y técnicas para intervención de crisis con IA. Incluye adaptacion del C-SSRS, Safety Planning Intervention y arquitectura de escalamiento de 4 niveles.
Como los chatbots forman vinculos terapeuticos medibles. Therabot logro alianza comparable a terapia presencial (d = 0.845-0.903 para depresión).
El PHQ-9 validado en 70+ idiomas con 200+ estudios. Administracion via chatbot muestra ICC de hasta 0.91 con formatos tradicionales. Ningun estudio valida aun la via WhatsApp.
Protocolos de step-down para compañeros digitales. La recaida afecta al 30-50% en 6 meses, con senales prodromicas detectables 1-3 meses antes.
Desarrollo y validación del primer corpus de habla clinicamente etiquetado para detección de depresión en America Latina. 120 participantes, 24 meses, eGeMAPS + WhatsApp.