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Intervención y Respuesta

Entrevista Motivacional para Compañeros IA

SentirIA Research Papers — 2026
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Resumen

Los agentes conversacionales basados en Entrevista Motivacional (MI) muestran eficacia clínica moderada (Hedge g = 0.64 para depresión) y pueden alcanzar 98% de fidelidad MI usando LLMs. El framework OARS tiene patrones de implementación documentados en IA, con el 88% de las reflexiones generadas cumpliendo criterios MI.

El sistema CAMI usa un framework STAR que infiere el estado de preparacion del cliente y navega 59 temas de motivación. Los LLMs superan a expertos humanos en reflexiones complejas (96% vs 39%) y ratio reflexion-pregunta (>2.8 vs 1.2). Sin embargo, los chatbots caen en la "trampa de la tranquilizacion", tranquilizando 8 veces mas que terapeutas humanos.

La adaptacion cultural para America Latina requiere integrar familismo, personalismo, respeto y simpatia. La MI culturalmente adaptada para latinos produjo reducciones significativas, con el 95% reportando la importancia de comprender su cultura.

98%
Fidelidad MI
MIBot v6.3A con GPT-4o alcanzo adherencia MI superior a consejeros humanos.
1.6x vs 0.2x
Sobre-tranquilizacion
Chatbots tranquilizan 8 veces mas que terapeutas, reforzando dependencia.
87%
Aceptabilidad
Estudios AI-MI con viabilidad y aceptabilidad positivas (Karve et al., 2025).

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